설계부터 납품까지: 자동화가 EV 가치 사슬을 혁신하는 방법 • EVreporter

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Apr 19, 2023

설계부터 납품까지: 자동화가 EV 가치 사슬을 혁신하는 방법 • EVreporter

자동화는 전기 자동차(EV) 공급망에 큰 영향을 미쳤으며,

자동화는 설계부터 배송까지 전기 자동차(EV) 공급망에 큰 영향을 미쳤습니다. 자동화는 제조 공정의 일관성을 유지하는 것 외에도 효율성과 생산성을 향상시켜 더 저렴한 비용으로 더 많은 EV를 생산할 수 있게 해줍니다.자동화의 가장 중요한 측면은 전체 제조 프로세스의 기술을 탈취하여 인력 가용성을 쉽게 만드는 것입니다.

기술이 계속 발전함에 따라 자동화는 향후 EV의 설계, 생산 및 배송에서 훨씬 더 중요한 역할을 할 것이라고 Mukund Shah CEO는 밝혔습니다.Affordable Robotic & Automation Ltd.(ARAPL).

국제에너지기구(IEA)의 보고서에 따르면 도로 위를 달리는 전기 자동차의 대수는 2010년 몇 천 대에 불과했으나 2020년에는 1,000만 대를 넘어섰다. 코비드-19 팬데믹에도 불구하고 2020년 상용차와 버스는 43% 증가했다. 또한 Markets and Markets의 보고서에 따르면 글로벌 전기 자동차 시장 규모는 예측 기간 동안 연평균 29.1%의 성장률을 보이며 2020년 320만 대에서 2030년 2,690만 대까지 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 EV 홍보를 위한 정부 계획, 배터리 및 충전 인프라의 기술 발전, EV의 이점에 대한 소비자 인식 제고 등의 요인에 의해 주도될 것으로 예상됩니다.

자동화는 전기 자동차 산업의 혁명에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 자동화가 이러한 혁명을 주도하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

배터리 생산: EV용 고성능 배터리를 생산하려면 정밀성과 정확성이 필요합니다. 일관성과 품질을 보장하기 위해 배터리 생산 시설에서는 자동화가 사용되고 있습니다. 예를 들어, 네바다에 있는 Tesla의 Gigafactory 1은 고도로 자동화되어 있으며 연간 최대 500,000대의 차량용 배터리를 생산할 수 있습니다.

자율주행차: 몇몇 EV 제조업체는 안전성과 효율성을 향상시키기 위해 자율주행 기술을 개발하고 있습니다. 예를 들어 Tesla의 Autopilot 시스템은 카메라, 레이더 및 초음파 센서의 조합을 사용하여 고속도로에서 자율 주행을 가능하게 합니다.

제조 공정 : 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 EV 제조 공정에도 자동화가 적용되고 있습니다. 예를 들어, 독일 폭스바겐 그룹의 츠비카우 공장은 연간 최대 330,000대의 전기 자동차를 생산할 수 있는 완전 자동화된 공장입니다.

전기 자동차 공급망은 자동화를 통해 혁신을 이루고 있으며, 차량이 설계, 제조 및 소비자에게 전달되는 방식을 변화시키고 있습니다. 배터리 셀 생산부터 차량 최종 조립까지 자동화는 전체 EV 공급망에서 혁신과 효율성을 주도합니다.

자동화가 전체 EV 공급망을 혁신하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

로봇공학 : 로봇 자동화는 조립, 도장, 창고 자동화 등 EV 공급망의 다양한 단계에서 활용될 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화하면 제조 프로세스가 더욱 효율적이고 일관되며 인적 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다. 예를 들어, ARAPL Raas는 창고 자동화에서 로봇(플라잉 선반, AGV, ACR)과 함께 지능형 소프트웨어(WCS, ECS, ROS, QR)를 사용합니다.

자동 가이드 차량(AGV): AGV는 작업자 없이 공장이나 창고 주변으로 자재를 운반하는 자율주행 차량입니다. 공장 내에서 부품과 구성요소를 운반할 수 있어 수작업의 필요성이 줄어들고 자재 흐름이 개선됩니다. 예를 들어, 라이프치히의 BMW 공장은 AGV를 사용하여 부품과 구성 요소를 조립 스테이션으로 옮깁니다.

머신러닝과 AI: 머신 러닝과 AI는 수요 예측, 생산 일정 수립, 재고 수준 최적화를 통해 제조 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 제조업체는 판매 예측, 공급업체 리드 타임 등 다양한 소스의 데이터를 분석하여 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 낭비를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 Toyota는 AI를 사용하여 일본의 Takaoka 공장에서 생산을 최적화합니다.